Главная Профессия data enginer

Профессия data enginer

Александр Лавский
12 лет создаю
и продвигаю интернет-проекты
Какие задачи решает data enginer

Профессия инженера по обработке данных подразумевает выполнение обязанностей информационного аналитика и дата-сайентиста вместе взятых. Data engineering решает вопросы извлечения, преобразования, загрузку данных и их обработку. Специалисты этого профиля должны отлично знать SQL и Python, желательно — Java/Scala. А также иметь опыт работы с облачными платформами, в частности Amazon Web Services.

Какие проекты были реализованы этой профессией
Уровень зарплаты data enginer
Средняя годовая зарплата data enginer в разных странах и городах мира в 2021 году
Место:
Оплата:
Москва
от 7 361 $
Санкт-Петербург
от 7 361 $
Казань
от 7 361 $
Екатеринбург
от 7 361 $
Новосибирск
от 6 500 $
Киев
от 6 300 $
Минск
от 6 300 $
Германия
от 80 000 $
Англия
от 80 000 $
Эстония
от 80 000 $
Сан-Франциско
от 146 000 $
Нью-Йорк
от 146 000 $
Сколько может получать data enginer, в зависимости от своего уровня
5000$

в месяц
Junior
0-2 года
50000$

в месяц
Middle
2-4 года
100000$

в месяц
Senior
4-8 лет
Junior
  • Уверенное владение Python 3.x
  • Опыт разработки в среде linux
  • Опыт работы с библиотекой pandas
  • Владение С++ и соответствующие инструментарием разработки (gcc / gdb)
  • Опыт работы с SQL-базами данных (PostgreSQL, MSSQL)
  • Опыт разработки ETL-решений
Middle
  • Уверенное знание Python 3
  • Опыт применения в работе классических алгоритмов
  • Знание структур данных
  • Опыт работы с git
  • Опыт Linux разработки
  • Мы ожидаем, что у вас уже есть успешный опыт работы с пайплайнами
Senior
  • Проектировать и строить процессы хранения, обработки, очистки и обогащения данных
  • Участвовать в разработке data pipeline на всех этапах — от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации новой фичи потребителям
  • Разрабатывать API (REST, gRPC) для высоконагруженных сервисов получения доступа к данным
Как стать data enginer
Николай Марков

Senior Data Science Engineer, Aligned Research Group LLC и преподаватель на программах “Специалист по большим данным” и “Data Engineer” с удовольствием поделился с аудиторией своим мнением. Николай на своём опыте преподавателя убедился, что очень трудно освоить профессию без определённого багажа знаний и умений. Поэтому будущим слушателям программы подготовки не плохо бы хорошо знать математику и обладать хотя бы начальным уровнем программирования. Опыт работы в компаниях технологического профиля тоже приветствуется. Кроме того, уверенное владение английским языком — тот навык, без которого невозможно представить современного data enginer.

Рашид Гиниятов

Инженер данных в СИБУРе не понаслышке знает, что такое data enginer и какой путь необходимо пройти прежде, чем получить свою первую работу. Если стремление войти в профессию возникло ещё на школьной скамье, то начинать нужно с изучения информационных технологий, физики, овладевать уверенными навыками программирования. По завершении школьного этапа — прямая дорога в один из престижных и качественных технических ВУЗов. Не стоит забывать об обязательном освоении SQL. Чтобы усовершенствовать навыки и получить конкретные рекомендации по работе в сфере инжиниринга данных, профильные авторские курсы — самый оптимальный вариант.

Елена Герасимова

Руководитель факультета «Аналитика и Data Science» в Нетологии как никто другой разбирается в вопросе и даёт начинающим инженерам свои полезные рекомендации. Первое, без чего Елена не видит data enginer — это владения дисциплиной Computer Science. Любой специалист по данным должен обладать умением доказывать правильность своих выводов. В этом случае не обойтись без знания статистики и базовой математики. Без машинного обучения, а также аналитических инструментов тоже нельзя существовать в профессии. Нужно уметь оперативно осваивать новые и постоянно повышать свой уровень. И, наконец, чтобы эффективно донести результаты анализа, нужна отработанная визуализация данных.

Сайты где можно увеличить навыки data enginer
Сообщество Академии Аналитики

Сообщество Академии Аналитики в Telegram и ВКонтакте будет полезно не только для начинающих инженеров, но и настоящих профи. На страницах ресурса содержатся полезные обучающие материалы про анализ данных. Здесь можно найти интересные видеоматериалы, статьи о новейших технологиях. Группа — также отличная возможность поучаствовать в онлайн и оффлайн встречах специалистов, конкурсах на соискание места в компании твоей мечты. Рубрика вопрос-ответ от экспертов команды «Аналитика Плюс» поможет разрешить сомнения, получить совет от более опытных коллег и просто уточнить некоторые спорные моменты.

Отзывов: 395
Open Data Science в Slack

Это закрытая группа, попасть в которую можно только по предварительной заявке. Это обеспечивает идеальные условия для обмена опытом и самообучения. Отсутствие случайных участников делает функционирование сообщества гармоничным, результативным и спокойным. Здесь слушатели почерпнут дополнительные материалы по интересующим темам, будут всегда в курсе прогрессивных веяний и новейших технологий. Сообщество — незаменимое место для обучения и тех, кто только ступает на стезю инжиниринга, и для тех, кто уже в профессии не один год.

Отзывов: 412
Лучшие книги по data enginer
Data Engineering
Brian Shive
4 / 5

Толковое произведение от зарубежного автора, которое даёт полное представление о том, какой должна быть идеальная модель успешного дата инжиниринга. Интересная форма изложения вкупе с нетривиальным сюжетом делают чтение этой книги не только информативным, но и увлекательным. Писатель наглядно продемонстрировал все перипетии ведения бизнеса без достаточного понимания принципов управления информацией.

Data Engineering with Python. Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
Paul Crickard
4 / 5

С помощью этого произведения можно в сжатые сроки изучить различные инструменты и методы, которые используются для понимания процесса инженерии данных с использованием Python. Пособие покажет, как правильно решать проблемы, с которыми обычно сталкиваются в различных аспектах инженерии данных. По мере освоения станет понятно, как работать с большими данными различной сложности и производственными базами, а также создавать информационные конвейеры. Книга подойдёт как начинающим, так и более опытным специалистам.

The Data Bonanza. Improving Knowledge Discovery in Science, Engineering, and Business
Atkinson Malcolm, Baxter Rob
5 / 5

Книга представляет собой полное руководство по освоению инструментов и методов цифровой революции. Здесь речь идёт о том, что с этой самой революцией открываются огромные перспективы во многих областях. Тем самым растёт потребность в квалифицированных специалистах, которые могут разрабатывать системы с большим объемом данных и извлекать из них информацию и знания. Пособие впервые освещает новый систематический подход к решению задач, связанных с интенсивными вычислениями.

Анализ данных в науке и технике
Стивен Л.Брантон, Дж.Натан Куц
5 / 5

В произведении известных американских авторов приводятся сведения из машинного обучения, математики и физики для того, чтобы показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с современными методами науки о данных. Книга повествует о многих достижениях в области научных расчетов, которые позволяют применять специальные методы к изучению разнообразных систем.

Лучшие курсы по data enginer
1
Нетология
Наш рейтинг: 5 / 5
Отзывов: 685

Дата-инженер с нуля до middle от компании «Нетология». Обучение рассчитано на людей, которые хотят научиться автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных. Любой, успешно окончивший эти курсы, сможет претендовать на позицию инженера данных, ETL-эксперта или MLOps уровня middle. Формат обучения включает в себя вебинары, видеолекции, практические занятия. По завершении выдаётся диплом о профессиональной переподготовке.

$$$$$
от 108 000 руб.
2
Skillbox
Наш рейтинг: 4 / 5
Отзывов: 627

Профессия Data Scientist PRO от компании Skillbox. Хотите освоить Data Science с нуля? Получить необходимые основы, попробовать свои силы в аналитике данных, машинном обучении и дата-инженерии? В ходе курсовой подготовке вы также сможете решить, что вам нравится больше, и стать профессионалом в избранном направлении. Будущим слушателям предоставляется три специализации на выбор. Все учебные проекты строятся исключительно на основе реальных задач. Преподавательский состав — эксперты из сферы Data Science. Трудоустройство возможно прямо во время подготовки.

$$$$$
от 70 800 руб.
3
Академия Аналитики
Наш рейтинг: 5 / 5
Отзывов: 740

Курсы Data Engineering от Академии Аналитики. Слушатели смогут попробовать свои силы на разных уровнях сложности и сформировать личное портфолио. Все занятия доступны онлайн из любой точки мира. При покупке тарифа «Стандарт» или «Премиум» студент получает сразу право работать со всеми видеокурсами. Время выбирается исходя из загруженности и желания. Кроме этого студенты могут общаться в профильных группах, консультироваться с более опытными коллегами и задавать, интересующие их вопросы.

$$$$$
от 60 000 руб.
10%